生物において細胞は、ミクロ・メゾ領域において物質と相互作用し、様々な機能を生み出したり、組織としての働きを促進したりしている。ミクロ・メゾ科学技術を用いることで一細胞レベルの細胞挙動が測定できるようになってきたため、これらの技術を開発しながら、機械学習を用いて細胞・組織・個体の運命予測を行う。運命予測に対してどのような摂動を加えればよいかということも課題であり、摂動を加えた系で予測を行うことが可能な、社会実装に繋がる技術開発を行っていく。
幹細胞分化における、シングルセルを用いた細胞運命軌跡の推定
組織・細胞におけるシングルセルたんぱく分布解析手法の開発
組織・細胞におけるシングルセルエピゲノム解析手法の開発
健診データを用いた、健康人の疾患発症リスク推定
エクソソームを用いた疾患治療手法の開発
ミクロ・メゾ技術とデータサイエンスの融合で応用を目指す
